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“新东方在线”APP鸿蒙原生版正式上线 打造全场景智慧学习新体验

【TechWeb】12月6日消息,新东方宣布其自主研发的“新东方在线”APP鸿蒙原生版正式上线,同时推出全新升级的考研智能学习系统“慧学系统”,将AI大模型等前沿技术与强大的教研能力相结合,打造了AI赋能的自生产题目和AI辅助批改等应用,为考生带来智慧学习新体验。

近两年是考研上岸的红利期

教育部近日公布的数据显示,2025年全国硕士研究生报名人数388万,继去年下降36万之后,再下降50万,引发关注。

对此,新东方大学生学习与发展中心考研项目总监李琳解读道,考研报名人数下降背后存在多种复杂因素,如研究生教育培养机制逐步调整、就业结构性矛盾持续解决等。她指出,“这一趋势意味着人们在做考研决策时更加理性。同时,报名人数的减少也是一个去泡沫的结果,对于促进教育资源的合理配置具有积极意义。”

新东方大学生学习与发展中心考研项目总监李琳发言

至于对未来考研趋势的判断,李琳表示,不能简单地通过报考人数来评估考研热度和报考难度,而是要参考考研计划招生人数、考研实际招生人数和去除推免考生后的统考报录比等数据进行综合判断。而综合上述数据分析,李琳认为,“整体上看,近两年是考研‘上岸’的一个红利期。”

“每年网络上都会出现一些关于考研的热门话题,其中很多趋势性论断都是不太客观的,可能会对学生造成误导。”李琳称,为了帮助学生打破信息差,新东方坚持通过发布年度量化考研报告等方式,对研究生招生与报考等数据进行深度解读,期待通过的客观数据分析,帮助学生理性决策和科学备考,同时提升行业服务标准。

此外,李琳还观察到,近年来新东方考研学员的身份和背景更加多元,除了大学应届生外,越来越多的往届生和职场人士加入考研大军。因此,根据不同人群的学习基础、目标院校和学习习惯等特点,为其提供定制化的解决方案,也是新东方大学生学习与发展中心近年来着力探索的方向。

AI赋能,打造高效且有温度的学习服务

面对考研群体背景多元化、学习方式更加灵活等新的特点和需求,近年来,新东方大学生学习与发展中心从多个维度对考研产品进行持续升级,如推出18种定制化解决方案,为不同背景考生提供更具针对性的服务;精细化拆解学习进程,帮助学生合理化利用时间等等,服务方案更加细致、完善。

与此同时,为了提升学生学习体验和备考效果,新东方大学生学习与发展中心利用AI大模型等前沿科技,基于丰富的数据积累和强大的教研能力,在“新东方在线”app端研发上线了考研智能学习系统“慧学系统”,并于近日推出基于华为原生鸿蒙系统打造的升级版应用。发布会上,新东方大学生学习与发展中心在线国内事业部总经理洪喆,从“学”“练”“测”等维度,对全新升级的“慧学系统”做了详细介绍。

在学习方面,“慧学系统”通过升级视觉、嵌入高频互动等方式,让学习过程变得更加沉浸且趣味化,并通过个性化诊断、智能课程和习题推送、阶段性学习报告等,对学习进行动态评估和规划,以实现“千人千面”的精准学习。

在练习和测评方面,针对考研真题量少的痛点,新东方不仅建立起丰富的数字题库,支持高频次练习和测试,还结合历年真题大数据及人工校验,创新研发了AI大模型赋能的自生产题目系统,可以根据学科核心知识点和考察难度自动生成模拟题,为学生练习巩固提供更多优质资源。

AI辅助批改则是“慧学系统”的又一亮点。该系统由新东方基于AI大模型技术,结合考研评估规则和教学教研经验,在海量数据训练的基础上研发而成。学生在纸上作答后拍照上传至系统,先由系统进行自动批改,再经老师校准后,作出反馈。“过去,老师批改完一张模考试卷大约需要10分钟,现在人与系统协作仅需约2分钟就能完成,极大提升了批改的效率和准确度。”洪喆表示,目前该应用支持考研全部科目客观题以及考研英语主观题和作文批改,并即将实现考研高等数学的主观题批改,经测试使用AI批改的准确率均达到97%以上,经人工校准后可实现接近100%准确率。

目前,“新东方在线”App鸿蒙原生版已上架HarmonyOS NEXT应用市场,用户可在APP考研板块中体验“慧学系统”的智能化学习、练习和测试功能,并能够在手机、PC、平板等多种终端设备间快速切换,实现学习进度无缝衔接,享受流畅高效的学习体验。

“系统只是工具和手段,它的作用不是去替代老师,而是去帮助老师。” 洪喆表示,在AI加持下,系统可以提升人的产能和时效短板,而人则可以校准系统失误,同时有更多时间对学生提供针对性的详尽指导。人与系统紧密协作,能够在提升反馈时效的同时提升服务质量,为学生打造更加高效、优质又有温度的学习服务。

洪喆着重指出,即使在教育+AI方面取得了显著进步,新东方依然将提升教育内容和教师水平作为核心追求。“在严守教学质量的基础上,根据学生需求不断精进产品体系与服务方案,通过人与系统的有效结合,帮助学生最大化提升学习效率和效果,是我们一贯坚持和努力的方向。”

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